版本兼容信息

新版本	旧版本	模块	维度	兼容性等级	描述
0.13.0	0.10.3	工程数据管理	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	完全兼容。
			模型	完全兼容。	完全兼容。
		Detection	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	Detection 训练现在提供“训练模式”控制，可选择“常规训练”和“增量训练”，并提供用于暂停训练任务的“恢复训练”选项。已有工程默认使用“常规训练”，训练行为不会受本次升级影响。
			模型	完全兼容。	Detection 训练现在提供“训练模式”控制，可选择“常规训练”和“增量训练”，并提供用于暂停训练任务的“恢复训练”选项。已有训练模型不会因本次升级而改变。
		ELAnomalyClassification	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	旧版 EL 异常分类工程可直接打开和使用。旧版得分阈值会自动迁移。不用重新训练和推理。
			模型	完全兼容。	旧版 EL 异常分类模型可直接打开和使用。旧版得分阈值会自动迁移，并保留 feature_output。
		Segmentation	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	完全兼容。
			模型	完全兼容。	完全兼容。
		VLMDetection	允许强制升级	/	是
			工程	需要人工干预后兼容。	添加推理参数用于控制图像输入尺寸。升级后，新版本工程中的模型需要重新训练。检测类别从推理参数迁移到了 `classes` 节点。在工程升级时，旧工程中的 `infer.args.inference_classes`中的检测类别会自动迁移到 `classes` 节点。
			模型	不兼容。	添加推理参数用于控制图像输入尺寸。升级后，新版本工程中的模型需要重新训练。检测类别从推理参数迁移到了 `classes` 节点。在工程升级时，旧工程中的 `infer.args.inference_classes`中的检测类别会自动迁移到 `classes` 节点。
	0.11.0	工程数据管理	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	完全兼容。
			模型	完全兼容。	完全兼容。
		Detection	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	Detection 训练现在提供“训练模式”控制，可选择“常规训练”和“增量训练”，并提供用于暂停训练任务的“恢复训练”选项。已有工程默认使用“常规训练”，训练行为不会受本次升级影响。
			模型	完全兼容。	Detection 训练现在提供“训练模式”控制，可选择“常规训练”和“增量训练”，并提供用于暂停训练任务的“恢复训练”选项。已有训练模型不会因本次升级而改变。
		ELAnomalyClassification	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	旧版 EL 异常分类工程可直接打开和使用。旧版得分阈值会自动迁移。不用重新训练和推理。
			模型	完全兼容。	旧版 EL 异常分类模型可直接打开和使用。旧版得分阈值会自动迁移，并保留 feature_output。
		VLMDetection	允许强制升级	/	是
			工程	需要人工干预后兼容。	添加推理参数用于控制图像输入尺寸。升级后，新版本工程中的模型需要重新训练。检测类别从推理参数迁移到了 `classes` 节点。在工程升级时，旧工程中的 `infer.args.inference_classes`中的检测类别会自动迁移到 `classes` 节点。
			模型	不兼容。	添加推理参数用于控制图像输入尺寸。升级后，新版本工程中的模型需要重新训练。检测类别从推理参数迁移到了 `classes` 节点。在工程升级时，旧工程中的 `infer.args.inference_classes`中的检测类别会自动迁移到 `classes` 节点。
	0.12.0	工程数据管理	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	完全兼容。
			模型	完全兼容。	完全兼容。
		Detection	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	Detection 训练现在提供“训练模式”控制，可选择“常规训练”和“增量训练”，并提供用于暂停训练任务的“恢复训练”选项。已有工程默认使用“常规训练”，训练行为不会受本次升级影响。
			模型	完全兼容。	Detection 训练现在提供“训练模式”控制，可选择“常规训练”和“增量训练”，并提供用于暂停训练任务的“恢复训练”选项。已有训练模型不会因本次升级而改变。
		ELAnomalyClassification	允许强制升级	/	是
			工程	完全兼容。	旧版 EL 异常分类工程可直接打开和使用。旧版得分阈值会自动迁移。不用重新训练和推理。
			模型	完全兼容。	旧版 EL 异常分类模型可直接打开和使用。旧版得分阈值会自动迁移，并保留 feature_output。

有关版本升级和自动升级的规范，请参阅 版本兼容性与自动升级。