检测工具介绍#

章节目标#

描述：用于配置检测工具中可能出现的目标类别列表(visionflow::param::LabelClasses)，例如[划伤, 脏污, 黑点]，缺陷标签列表会被用于标注器以提前确定类别范围

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描述：用于配置标注器的自定义附加参数(visionflow::param::BinaryPacks)，例如不同标注类别对应的标注样式(纹理、颜色、线宽、线型等)。为了生成检测工具所需要的缺陷标注，在检测工具中我们引入了标注器算子，由于目前标注过程需由人工标注产生，所以标注器算子中的执行逻辑交由人工操作实现而标注器中需要提供较多的检测标注工具，这些标注工具的参数是需要维护在visionflow工程数据中的，且这些参数是由标注器的设计者决定，因此当前标注器参数配置提供了一个较灵活自动的自定义二进制数据类型，以让标注器开发者可以自动设置参数。

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缺陷标注需要根据所在视图的状态(已标注在训练集中(train)、已标注在测试集中(test)、已标注未知集合(unknown))来进行相应的状态更新，否则会影响view_tagger的正常功能

描述：在visionflow中，视图有四种状态，已标注在训练集中(train)、已标注在测试集中(test)、已标注未知集合(unknown)、未标注(unlabel)。当检测工具的前序工具的推理结果发生改变时，view_tagger可以复用之前已有的标注用于生成新的视图的状态。
基本原理：在标注器算子中，生成的标注均带有标签，以表示某个标注是在train、test、unknown状态，当前序工具推理结果发生改变并生成新的view时，会计算新的view和当前已有标注的IOU值，若某个view能找到CIOU大于指定阈值的标注，则将该标注的状态赋予该view。

描述：将输入的视图经过推理网络计算后得到对应的输出结果 visionflow::props::PolygonRegionList， visionflow::props::PolygonRegionList 是(visionflow::PolygonRegion)的集合，每个 visionflow::PolygonRegion 表示检测工具推理出的缺陷位置、大小及类别。

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描述：将推理结果生成算子的输出 visionflow::props::PolygonRegionList 经过面积、长边、短边、宽、高等过滤后输出最终推理结果。
基本原理：
- 面积的计算：polygon_region.area()
- 长边的计算：geometry::min_area_rect(polygon_region.bounding_ring())获取最小外接矩形后取长边
- 短边的计算：geometry::min_area_rect(polygon_region.bounding_ring())获取最小外接矩形后取短边
- 宽的计算：envelope(transform_rotate(polygon_region.bounding_ring(), -polygon_region.angle()))获取正矩形后取x方向边为宽
- 高的计算：envelope(transform_rotate(polygon_region.bounding_ring(), -polygon_region.angle()))获取正矩形后取y方向边为高