命令行工具#

VisionFlow 提供了两个简单的命令行工具: visionflow.exe 和 python.exe 。 用于帮助用户无需编写代码和调用接口即可实现的VisionFlow的一些简单的功能。下面是关于 这两个命令行工具的详细介绍

visionflow.exe#

visionflow.exe 中提供了一些常见的VisionFlow功能的操作命令，子命令说明如下：

子命令

功能说明

list-tools

列出VisionFlow提供的所有工具

proj-summary

查看工程的概要信息，包括工具清单、数据集等

proj-graph

以表格形式或 Graphviz 语法表示的工程中工具及节点之间的连接关系图

proj-run

运行工程中的节点、工具或整个流程，支持训练和推理，并支持统计推理时各个节点和工具的耗时情况

proj-viewer

简单可视化查看工程中的数据，支持查看图像、视图、标注和检测结果区域等信息

proj-upgrade

将给定的工程升级到与当前库版本一致的数据版本

compatible

查看给定工程和当前库版本的兼容性信息及升级路径

compatibility

查看所有历史版本之间的兼容性信息

你可以执行 visionflow.exe --help 查看所有命令，或执行 visionflow.exe <subcommand> --help 查看某个给定的子命令的详细信息及参数。

Note

visionflow.exe 执行时需获得授权（加密狗权限），如果你的加密狗是以远程服务的形式运行的，你 需要指定授权服务的IP地址，此外，如果你的网络环境中存在多个授权设备时，你还需要指定授权设备的ID。 你可以通过设置环境变量 VFLOW_LICENSE_ID 和 VFLOW_LICENSE_ADDR 来使Visionflow 能够连接到远程授权服务，以下是设置VisionFlow授权环境变量的示例：

$env:VFLOW_LICENSE_ID="9733c801000702014f0d000200130023"
$env:VFLOW_LICENSE_ADDR="192.168.0.169"

set VFLOW_LICENSE_ID="9733c801000702014f0d000200130023"
set VFLOW_LICENSE_ADDR="192.168.0.169"

export VFLOW_LICENSE_ID="9733c801000702014f0d000200130023"
export VFLOW_LICENSE_ADDR="192.168.0.169"

python.exe#

VisionFlow中对标准的Python解释器进行了扩展，在保留全部原有的Python的能力的基础上，我们在其中引入了 VisionFlow 依赖库（目前尚不完整），使得用户可以直接基于我们提供的Python解释器调用 VisionFlow （并 结合其他Python库）完成任何用户需要的功能。

你可以像下面这样给 VisionFlow 内附带的Python解释器安装依赖库：

# 安装 regex包，或其他任何你需要使用的python包
./python.exe -m pip install regex

你可以直接使用Python解释器执行任意Python程序并在其中使用 VisionFlow 提供的类和函数：

./python.exe
Python 3.10.9 (main, Jan 16 2023, 20:57:53) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import visionflow
>>> visionflow.img.Image.FromFile("1.png").show()

Note

当设置了环境变量 VFLOW_PYTHON_CLI=1 时， visionflow.exe 也会成为与 python.exe 完全一致的 Python 解释器。